Die blootstellingsbeheermetodes van die USB -kameramodule sluit hoofsaaklik handmatige instelling en outomatiese aanpassing in. Die volgende is 'n gedetailleerde inleiding:
Stel die blootstellingsparameters handmatig in
Beheer via Python en die OpenCV -biblioteek: Verbind die USB -kamera met behulp van die Cv2.VideOcapture -objek in die OpenCV -biblioteek en stel die blootstellingsparameters deur die SET -metode in. Byvoorbeeld, Cap.set(cv2.cap_prop_exposure, -4) kan die blootstellingswaarde instel (Die spesifieke waarde moet volgens die kameramodel aangepas word).
Beheer deur die V4L2-CTL-instrument: In die Linux -stelsel, Die blootstellingsparameters kan direk ingestel word met behulp van die Command-Line Tool V4L2-CTL, soos V4L2-CTL –set ctrl = blootstelling_absolute = 200.
Beheer via die kamera -app: Op Android -toestelle, vind “Blootstellingstyd” of 'n soortgelyke opsie deur die instellingsopsies van die kamera -app, en die blootstellingstyd aan te pas deur die skuif te sleep of 'n spesifieke waarde in te voer.
Pas die blootstellingsparameters outomaties aan
Auto -blootstellingskontrole (AEC) : Die meeste USB -kameras ondersteun die outomatiese blootstellingsfunksie, wat die blootstellingstyd outomaties volgens die omgevingslig kan aanpas sonder om handmatige instellings te benodig. Byvoorbeeld, Deur die blootstelling_Auto -parameter op die outomatiese modus in te stel (soos cap.set(cv2.cap_prop_auto_exposure, 0.25), waar 0.25 is die identifikasiewaarde vir die outomatiese modus by sommige bestuurders).
Outomatiese instelling vir blootstelling van blootstelling: In die outomatiese blootstellingsmodus, Gebruikers kan die verwysingswaarde van die outomatiese helderheid aanpas deur parameters soos die kontras van die agterlig te stel, wat die kamera in staat stel om die helderheid wat deur die gebruiker gestel is, outomaties te handhaaf.